HÌNH ẢNH VƯỢT ĐÈN ĐỎ

  -  

Hằng năm có không ít vụ vượt tín hiệu đèn đỏ diễn ra bên trên mọi toàn nước gây nên hàng loạt tai nạn ngoài ý muốn rất lớn, đa phần nguim nhân bắt nguồn từ sự thiếu thốn ý thức của con người Khi tđam mê gia giao thông vận tải. Nhận thấy sự việc bất cập đó, nhị sinch viên Trần Doãn Thuyên và Phạm Xuân Trí (năm II, khoa Khoa Học Máy Tính Trường ĐH Công nghệ tin tức ĐHQG-HCM) khuyến cáo phát hành hệ thống phạt hiện vi phạm luật thừa đèn đỏ bởi vấn đề vận dụng AI bên trên tài liệu chiếm được từ bỏ qua camera giám sát mang tính khả thi cao.

Bạn đang xem: Hình ảnh vượt đèn đỏ

Sản phẩm của cặp đôi bạn trẻ đã xuất sắc đẹp đạt giải Ba - bề ngoài sản phẩm áp dụng vào cuộc thi “Sáng sản xuất áp dụng technology số vào tuyên ổn truyền, giáo dục an toàn giao thông” vì chưng Cục Công tác phía Nam, Sở Khoa học và Công nghệ phối hợp Trung trung tâm Phát triển Khoa học với Công nghệ Tphải chăng, Thành Đoàn Thành Phố HCM tổ chức.


*
Trần Doãn Thulặng và Phạm Xuân Trí tại vòng tầm thường thành quả thi “Sáng chế tạo vận dụng công nghệ số vào tuim truyền giáo dục bình yên giao thông”. Ảnh: NVCC

Tự đụng hóa quy trình phạt hiện tại thừa đèn đỏ

Nói về Việc ứng dụng AI bên trên tài liệu nhằm thi công khối hệ thống phân phát hiện nay vi phạm quá đèn đỏ, chúng ta Phạm Xuân Trí mang lại biết: “AI bây chừ đang là technology siêu hot vào thời đại 4.0, câu hỏi vận dụng AI vào việc này không chỉ giúp nhóm Cửa Hàng chúng tôi khám phá sâu về technology này mà còn vận dụng được kỹ năng mình đã học tập vào cuộc sống. Dường như, vấn đề áp dụng AI đem lại các tác dụng khác biệt chẳng hạn: Chúng ta hoàn toàn có thể tự động hóa hóa quy trình phát hiện tại quá đèn đỏ nhưng ko phải sự tính toán của nhỏ người, giảm được các chi phí về thời hạn cùng tiền tài vào câu hỏi cai quản lí giao thông… Từ đó nhằm mục tiêu sút tđọc tai nạn ngoài ý muốn giao thông vày đèn đỏ, cải thiện ý thức chấp hành tmê mệt gia giao thông”.

Theo Trí, lúc tìm hiểu gần như công nghệ trong vấn đề giải pháp xử lý vụ việc nhóm đang gặp gỡ không hề ít trường đoản cú ngữ siêng ngành, tương tự như những kiên thức liên quan ngành các bạn đã theo học tập là Khoa Học Máy Tính. Việc vẫn đọc được một số trong những định nghĩa, tất cả kỹ năng và kiến thức về nghành nghề dịch vụ này, giúp bài toán tiếp cận tìm hiểu công nghệ thuận lợi hơn nhiều. Và cũng nhờ vào gồm một số trong những kiến thức và kỹ năng sẵn về ngành này cho nên việc áp dụng, thực hiện gặp gỡ ít trở ngại hơn. Nguồn tư liệu đội thường xem thêm phần lớn là bên trên Internet, và những sách, tư liệu chuyên ngành. Tuy nhiên, nhóm xác định sự đọc biết ko bao giờ là đầy đủ, nên việc tìm hiểu thêm những kiến thức không giống, với củng cố gắng kiến thức hiện tại của nhóm đang có là câu hỏi nên làm.

Bên cạnh thuận tiện về mối cung cấp tài liệu dồi dào bên trên mạng internet, các bạn cũng chạm mặt không ít trở ngại trong việc nghiên cứu và phân tích tài liệu: “Tài liệu đa số trường đoản cú quốc tế cho nên việc hiểu với áp dụng được là 2 cthị xã không giống nhau, Việc vận dụng cũng gặp gỡ những vấn đề nlỗi môi trường cài đặt các công nghệ. Dữ liệu rước trường đoản cú các camera quan liền kề tương đối trở ngại bởi vì những dữ liệu này thuộc quyền làm chủ của những phòng ban công ty nước” - Trí cho thấy.

Xem thêm: Mua Bán Xipo Giấy Thanh Lý Giá Rẻ, Bán Xipo Rgv Chính Chủ Sang Tên Toàn Quốc


*
Mô phỏng khối hệ thống phạt hiện phạm luật vượt đèn đỏ bởi bài toán ứng dụng AI. Ảnh: NVCC

Mang tính khả thi cao

Để xong thành phầm team đã tìm hiểu các công nghệ bên trên internet tương quan sự việc team đang nghiên cứu, tiếp đến test áp dụng. Tuy nhiên, team cho rằng yếu tố nhập vai trò quan trọng đặc biệt duy nhất thành công xuất sắc của sản phẩm là việc góp sức, giúp đỡ tự các thầy, cô. Trí phân tách sẻ: “Người hướng dẫn thẳng cho Shop chúng tôi là ThS Đỗ Vnạp năng lượng Tiến. Thầy vẫn lý giải mang lại nhóm không hề ít, từ các việc tìm hiểu, đối chiếu vấn đề, cho tới câu hỏi hiểu đọc các tài liệu với ứng dụng chiếc tôi đã học vào thực tế thế nào. Và cả Việc trình diễn các vụ việc cho những người không giống hiểu”.

Đánh giá thành phầm của tập thể nhóm, ThS Đỗ Văn uống Tiến - Giảng viên bộ môn Tính Tân oán Đa Phương thơm Tiện, khoa Khoa Học Máy Tính mang lại biết: “Thực tế vẫn có không ít sản phẩm phạt hiện nay phương tiện đi lại quá đèn đỏ được áp dụng trong các hệ thống giao thông tối ưu. Tuy nhiên, việc áp dụng công dụng bài xích toán thù này theo phía tác động tới ý thức người tyêu thích gia giao thông thì đó là ý tưởng tương đối thú vui. Nếu được vận dụng thực tế, mong muốn sản phẩm đang nâng cấp ý thức của bạn tđê mê gia giao thông vận tải để giảm tgọi buổi tối đa những tai nạn”.

Xem thêm: Giải Đáp: Bằng C Lái Được Xe Bao Nhiêu Chỗ, Chở Được Bao Nhiêu Người

“Về Thuyên cùng Trí, trên đây gần như là sinch viên năm II khoa Khoa Học Máy Tính cũng chưa được học tập không ít đến nghành thị giác thiết bị (Computer Vision), cho nên vì thế mình Đánh Giá cao lòng tin dữ thế chủ động search tòi, học tập với thao tác làm việc. Trong khi, đội cũng biểu lộ được giỏi các tài năng mượt nlỗi thao tác làm việc team, năng lực trình diễn và viết tmáu minc về sản phẩm” - thầy Tiến cho thấy thêm thêm

Nhóm còn đánh giá và nhận định rằng, giả dụ được ứng dụng thì thành phầm sẽ tương đối khả thi, vì chưng màng lưới camera quan lại cạnh bên giao thông của toàn nước hiện tại đã bao gồm sẵn. Cùng cùng với đó số lượng hành động vượt tín hiệu đèn đỏ trên VN hiện thời vẫn còn không hề ít. Bây Giờ sống nước ngoài cùng một số vị trí ở VN đã và đang có hoặc sẽ cải tiến và phát triển các ý tưởng này. Sản phẩm không những dừng lại sinh sống Việc phạt hiện hành vi phạm quá đèn đỏ, cơ mà những hình hình họa này còn được truyền thiết lập cho tới các màn hình trên các điểm nút giao thông đông đảo nhằm mục đích nêu cao niềm tin chấp hành biểu đạt đèn giao thông vận tải.

Trí mang lại biết: “Sản phđộ ẩm của tập thể nhóm đã giai đoạn hoàn thiện cần chưa dự trù được ngân sách. Trước mắt, team mong vận dụng trên TP..Hồ Chí Minh, câu hỏi vận dụng lên toàn nước vẫn còn gặp mặt nhiều trở ngại khác cần bây chừ team vẫn sẽ thí nghiệm. Trong thời gian cho tới đội đang cố gắng thiết kế thêm kĩ năng phạt hiện tại những hành vi quá tín hiệu đèn đỏ và báo về điện thoại cảm ứng thông minh của người vi phạm kia, tích lũy những tài liệu nhằm tăng hiệu công dụng của sản phẩm”.